He creado una app para identificar setas, pido opinion!

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Este debate contiene 6 respuestas, tiene 3 mensajes y lo actualizó brugom brugom hace 1 mes, 2 semanas.

Viendo 7 publicaciones - del 1 al 7 (de un total de 7)
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  • #2853
    brugom
    brugom
    Participante

    Hola!

    Soy estudiante de doctorado en visión por ordenador, y he creado una aplicación Android para reconocer especies de setas a partir de una imagen. Es muy sencilla de utilizar: Tomas una foto con el móvil, la cargas en la aplicación y ésta reconoce el tipo de seta y te proporciona información sobre ella.

    Su nombre es SetaMind. Es gratuita y está disponible en Google Play:
    https://play.google.com/store/apps/details?id=gombru.setamind&hl=es

    captura

    Utiliza redes neuronales que funcionan localmente en el teléfono (sin necesidad de internet). Explico técnicamente como funciona aquí (en inglés): https://gombru.github.io/2017/08/16/phd/

    Es capaz de reconocer 24 especies diferentes de setas: Agaricus arvensis, Agaricus campestris, Amanita caesarea, Amanita muscaria, Amanita phalloides, Amanita rubescens, Armillaria mellea, Boletus Aereus, Boletus edulis, Boletus erythropus, Boletus pinicola, Cantharellus cibarius, Cantharellus lutescens, Clathrus ruber, Clitocybe gibba, Clitocybe nebularis, Coprinus comatus, Craterellus cornucopioides. Hydnum repandum, Lactarius deliciosus, Lepista nuda, Macrolepiota procera, Marasmius oreades y Morchella.

    Si queréis probarla me vendrá bien cualquier comentario o sugerencia 🙂

    Raúl

    #2855
    Miguel Angel
    Miguel Angel
    Participante

    Hola Raul, parece interesante, ya la probare y te comento…a ver..cuando voy al monte????, je…..

    Saludosss,

    #2856
    brugom
    brugom
    Participante

    Genial! Claro pruébala y me comentas qué te parece. Las pruebas en el monte siempre son las mejores 😉

    Saludos!

    #2864
    Adrian Hereza
    Adrian Hereza
    Jefe de claves

    Buf creo que tiene que ser muuuy complicado, además sabiendo que hay especies muy tóxicas incluso mortales… me gustaría saber si puede diferenciar bien Marasmius oreadas de algún otro Marasmius o de los tóxicos Inocybes con una foto. Es bueno que la tecnología avance pero en este tema y más con sólo un reconocimiento de fotos lo veo complicado, pero en lo que podamos te ayudaremos. Piensa ampliar las especies?
    Por cierto en la foto que adjuntas, la Amanita caesarea que le pone un 60% es en verdad una Tóxica Amanita muscaria.

    Saludos.

    • Esta respuesta fue modificada hace 1 mes, 3 semanas por Adrian Hereza Adrian Hereza.
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    #2870
    brugom
    brugom
    Participante

    Hola Adrián,

    Pues lo bueno de este tipo de algoritmos de inteligencia artificial, es que pueden llegar a ver en una imagen cosas que ni tan solo el ojo humano puede percibir, identificando patrones complejos que escapan a nuestro analísis. Así, estos algoritmos están ya al nivel de un ojo humano experto en muchas áreas. Véase, por ejemplo, esta noticia sobre un algoritmo que detecta cancer de piel con la misma fiabilidad que un dermatólogo: http://www.20minutos.es/noticia/2943556/0/crean-algoritmo-diagnostica-cancer-piel-misma-precision-dermatologos/
    Emplea exáctamente la misma tecnología que mi aplicación, y en poco tiempo reemplazará a dermatólogos (para bien y para mal).

    Pienso ampliar especies y funcionalidad de la aplicación si esta tuiene aceptación. Pero no me dedico totalmente a ella, ya que mi doctorado se centra en otro tipo de investigación.

    Estás seguro de que la segunda foto es una Amanita Muscaria?

    Saludos

    #2871
    Adrian Hereza
    Adrian Hereza
    Jefe de claves

    Hola Brugom, a mi me parece genial que la tecnología nos ayude. La foto que indica Amanita caesarea es en realidad la muscaria, fijate que se le ven unas pocas escamas blancas y el pie es blanco, hay variedades que pueden tener el sombrero casi naranja asemejandose aun más a la caesarea. Creo que sería mejor hacer varias fotos y que el programa las analizara, sobrero, pie completo, zona fértil (laminas,aguijones, tubos, pliegues), incluso una foto del corte donde se vea la carne. Sumando todo esto se podría atinar un poco más y sólo si nos centramos en unas pocas especies comestibles. Tu ves diciendonos y te ayudaremos en lo que sea. Saludos.

    #2872
    brugom
    brugom
    Participante

    De acuerdo. Como comentas, la aplicación sería mucho más rubusta si analizara fotos de diferentes partes de la seta. Pero el problema es que para que ésta aprenda a distinguir estas partes, hace falta entrenarla con muchas muestras, y no existen, así que habría que conseguir las fotos y etiquetar las muestras manualmente. En cualquier caso esta es una primera versión sencilla de la aplicación.

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